Ile / Iṣapejuwe iṣẹ / Bioinformatics Professionals Job Ojuse Àdàkọ

Bioinformatics Professionals Job Ojuse Àdàkọ

Se iwadi nipa lilo bioinformatics ọna ati ilewq ni ibiti fun apẹẹrẹ oloro, medical imo ero isiro isedale, proteomics isedale . Le Ìfilélẹ gba fomula fun ayẹwo ati processing jinomiki alaye, tabi afikun Organic alaye ati Pages.

Ọmọ ogbon Qualification
  • Jeki abreast ti ẹlẹrọ, alabapade biochemistries, tabi software nipa deede si apejo ti o wa ni ọjọgbọn ati ayẹwo egbogi ohun elo.
  • Pese ati ki o gba isiro èlò fun biologically-orisun ilepa bi fun apẹẹrẹ hereditary onínọmbà, Rating ti pupọ-ikosile, ati pupọ iṣẹ pari.
  • Tara awọn iṣẹ ti alaye ọna ẹrọ eniyan imulo ati awọn akosemose bioinformatics ìdí tabi irinṣẹ ni ibiti bi fun apeere bioinformatics ti o jẹ medical, transcriptomics, metabolomics, ati proteomics.
  • Gbe awọn alabapade kọmputa eto tabi ṣe bayi software lati ni itẹlọrun kan pato isẹgun iṣẹ-ṣiṣe awọn ibeere.
  • Ṣẹda data awọn aṣa ati Pages.
  • Ina tabi yi pada ayelujara orisun bioinformatics ọna.
  • Style ki o si lo bioinformatics aligoridimu pẹlu unsupervised ati ki o ni abojuto ẹrọ eko, larinrin idagbasoke, tabi ayaworan aligoridimu.
  • Ina alabapade isiro ọna ati ifinufindo ọna bi-ti a beere nipa iwadi fojusi.
  • Sakojo info to ṣee lo ninu sise fun apẹẹrẹ bioinformatics ti o jẹ igbekale ati pupọ ikosile aworan.
  • Converse iwadi anfani nipasẹ egbogi iwe, Adehun ifarahan, tabi pinu iroyin.
  • Apẹrẹ eroja to wa ni, owo proteomic -genomic Pages.
  • Ṣayẹwo pẹlu atunnkanka lati ìwádìí oran, eto imo-ti dojukọ idahun, tabi fi idi imuposi ti o wa ni isiro.
  • Itupalẹ ńlá akosile bi fun apẹẹrẹ jinomiki jara data adayeba data, ati awọn data data nipa isẹgun tabi awọn ipilẹ iwadi awọn iṣẹ.
  • So mosi lati se alekun.
  • Wá imọran lati ruju bi fun apẹẹrẹ igbega, owo idagbasoke, ati awọn mosi lati mušišẹpọ ọja idagbasoke tabi itesiwaju.
  • -Pọ nipa lilo software pirogirama ni ayipada ati awọn ilọsiwaju ti bioinformatics software ti o jẹ owo.
  • Ibewo bioinformatics oro ati titun ati ohun elo.
  • Ṣe Lakotan isiro ti mon nipa awọn eniyan genomes.
  • So fun awon elomiran laarin awọn oriṣiriṣi ati ki o lo ti irinṣẹ ti o wa ni bioinformatics.
  • Mu olukuluku atọkun to bioinformatics software ati Pages.

Job ilepa Nilo
  • Kika imo ijinle-Comprehending ila ati ki o gbaradi ìpínrọ ni iṣẹ jẹmọ awọn iwe aṣẹ.
  • Iroyin-gbigbọ-kiko fun gbogbo imo ti ohun ti awọn miran ti wa ni Lọwọlọwọ wipe, mu akoko fun o lati ni oye awọn ohun kan ni da, o beere ibeere bi o dara, ki o si ko stifling ni instances ti o wa ni aibojumu.
  • Te-Sọrọ ni ifijišẹ ni kikọ ko bi sedede fun awọn ibeere ti awọn jepe.
  • Sọrọ-Sọrọ si elomiran lati pin alaye effortlessly.
  • Mathematics-Lilo isiro lati fix isoro.
  • Research-Lilo awọn solusan ati ki o ijinle sayensi ofin lati fix awon oran.
  • Lominu ni-ero-Lilo idi ati lerongba lati da awọn agbara ati alailanfani ti yonuso, ipinnu tabi yiyan solusan si wahala.
  • Iroyin-Learning-Mọ awọn ipa ti alabapade alaye fun awọn mejeeji ti wa tẹlẹ ati ojo iwaju isoro-lohun ipinnu-sise ati ki o.
  • Eko yonuso-kíkó ati ki a to ẹkọ / ẹkọ ọna ati awọn ọna ọtun fun awọn isoro nigba ti keko tabi kooshi ohun ti o wa ni titun.
  • Yiyewo-TrackingPEREvaluating ṣiṣe ti ara rẹ, eniyan ti o wa ni o yatọ si, tabi ajose ya remedial igbese tabi lati se ina awọn ilọsiwaju.
  • Social Perceptiveness-Jije mọ ti othersA ti şe ati imo ijinle idi ti won dahun nigba ti won se.
  • Eto-, yala išë pẹlu n ṣakiyesi si awọn miran’ igbese.
  • Persuasion-munadoko miran lati paarọ isesi tabi won opolo.
  • Onisowo-Kiko miran lapapo ati ki o nwa lati reconcile variances.
  • Ìrànwọ-Ẹkọ miran o kan bi o to ṣe kan Gbe.
  • Ile Iṣalaye-Actively koni yonuso lati ran kọọkan.
  • To ti ni ilọsiwaju Isoro lohun-distinguishing eka isoro ati iwadi data ti o wa ni jẹmọ se aṣayan ati lati se agbekale ki o si se ayẹwo aṣayan.
  • -Owo Igbelewọn-ayẹwo nbeere ati ọjà nilo lati ṣe kan oniru.
  • Engineering Design-adapting irinṣẹ tabi ti o npese ati imo lati sisẹ eniyan nilo.
  • Jia Aṣayan-Pinnu awọn iru ti itanna ati awọn irinṣẹ nilo lati se a iṣẹ.
  • Diẹdiẹ-Fifi eto, awọn ọja, onirin, tabi awọn ẹrọ to ni itẹlọrun ni pato.
  • Ifaminsi-composing awọn ohun elo kọmputa fun yatọ si awọn ohun elo.
  • Mosi Monitoring-Wiwo afikun awọn ifihan agbara, knobs, tabi ifi lati rii daju wa ti jẹ ẹya elo Lọwọlọwọ awọn ọna ti tọ.
  • Ilana ati Control-Dena awọn iṣẹ ti ẹrọ tabi imuposi.
  • Equipment Itọju-Ṣíṣe upkeep ti o jẹ baraku on itanna ati pinnu nigbati.
  • Laasigbotitusita-npinnu ifosiwewe sile glitches ti o ti wa ìṣàkóso ati yiyan bi o si tẹsiwaju nipa o.
  • Titunṣe-titunṣe si dede tabi imuposi lilo awọn ibaraẹnisọrọ awọn ọna.
  • Didara-Control Research-Síṣe iyewo ati awọn igbelewọn ti de, awọn iṣẹ, tabi ilana lati lẹjọ ndin tabi didara.
  • Ọgbọn ati Ipinnu Ṣiṣe-Mu sinu ero ni gbogbo inawo ati awọn anfani ti o pọju awọn sise lati ri awọn ọkan ti o jẹ julọ yẹ.
  • Analysis-npinnu ohun ti too ti eto yẹ ki o ṣiṣẹ ati ki o kan bi awọn ilọsiwaju ninu awọn ayika, awọn iṣẹ, bi daradara bi ipo ti le ikolu anfani.
  • Awọn ọna Igbelewọn-Idamo igbesẹ tabi ifi ti išẹ bi daradara bi awọn igbesẹ ní a nilo lati mu tabi ti o tọ išẹ, ojulumo si awọn afojusun ti awọn ẹrọ.
  • Time-Management-Controlling akoko ti elomiran ati ọkan ile ti ara akoko.
  • Abojuto ti ifowopamọ-npinnu bi owo oya yoo laipe wa ni lo lati gba awọn ise se, ati ki o iṣiro fun awọn wọnyi inawo.
  • Management of elo orisun-Iriri ki o si gba si awọn yẹ iṣamulo ti awọn ẹya ara ẹrọ, irinṣẹ, ati agbari nilo lati se pato iṣẹ.
  • Abojuto ti Workers Resources-Building, wunilori, ati darí awon eniya nitori won sisẹ, ti npinnu awọn gan ti o dara ju eniyan fun iṣẹ nyin.
Training ibeere iriri ibeere
  • Oye ẹkọ Ile-iwe giga
  • Postdoctoral Training
  • Iwe eri ti oga
  • lori 2 ọdun, soke-to ati pẹlu SÁWỌN years
Career Iṣakoso ogbon ibeere
  • AchievementORAttempt – 88.20%
  • itẹramọṣẹ – 90.20%
  • initiative – 92.21%
  • Authority – 84.76%
  • Assistance – %
  • Ọrọ nipa miran – 78.96%
  • Social Direction – 78.95%
  • Iṣakoso ẹdun – 85.71%
  • Ipa ala – 84.11%
  • VersatilityANDVersatility – 89.60%
  • Trustworthiness – 92.37%
  • Ifojusi si alaye – 91.72%
  • okun – 89.80%
  • Liberty – 89.00%
  • Development – 92.97%
  • analitikali ero – 97.00%

About superadmin

ṣayẹwo Tun

Agbero Amoye Job Apejuwe Ayẹwo

Postsecondary Job Template Educate programs related to compositional alterations of ingredients and the substance and

Fi kan Fesi

Adirẹsi imeeli rẹ yoo ko le ṣe atejade. O beere aaye ti wa ni samisi *