Ile / Iṣapejuwe iṣẹ / Bioinformatics Professionals Job Ojuse Àdàkọ

Bioinformatics Professionals Job Ojuse Àdàkọ

Se iwadi nipa lilo bioinformatics ọna ati ilewq ni ibiti fun apẹẹrẹ oloro, medical imo ero isiro isedale, proteomics isedale . Le Ìfilélẹ gba fomula fun ayẹwo ati processing jinomiki alaye, tabi afikun Organic alaye ati Pages.

Ọmọ ogbon Qualification
  • Jeki abreast ti ẹlẹrọ, alabapade biochemistries, tabi software nipa deede si apejo ti o wa ni ọjọgbọn ati ayẹwo egbogi ohun elo.
  • Pese ati ki o gba isiro èlò fun biologically-orisun ilepa bi fun apẹẹrẹ hereditary onínọmbà, Rating ti pupọ-ikosile, ati pupọ iṣẹ pari.
  • Tara awọn iṣẹ ti alaye ọna ẹrọ eniyan imulo ati awọn akosemose bioinformatics ìdí tabi irinṣẹ ni ibiti bi fun apeere bioinformatics ti o jẹ medical, transcriptomics, metabolomics, ati proteomics.
  • Gbe awọn alabapade kọmputa eto tabi ṣe bayi software lati ni itẹlọrun kan pato isẹgun iṣẹ-ṣiṣe awọn ibeere.
  • Ṣẹda data awọn aṣa ati Pages.
  • Ina tabi yi pada ayelujara orisun bioinformatics ọna.
  • Style ki o si lo bioinformatics aligoridimu pẹlu unsupervised ati ki o ni abojuto ẹrọ eko, larinrin idagbasoke, tabi ayaworan aligoridimu.
  • Ina alabapade isiro ọna ati ifinufindo ọna bi-ti a beere nipa iwadi fojusi.
  • Sakojo info to ṣee lo ninu sise fun apẹẹrẹ bioinformatics ti o jẹ igbekale ati pupọ ikosile aworan.
  • Converse iwadi anfani nipasẹ egbogi iwe, Adehun ifarahan, tabi pinu iroyin.
  • Apẹrẹ eroja to wa ni, owo proteomic -genomic Pages.
  • Ṣayẹwo pẹlu atunnkanka lati ìwádìí oran, eto imo-ti dojukọ idahun, tabi fi idi imuposi ti o wa ni isiro.
  • Itupalẹ ńlá akosile bi fun apẹẹrẹ jinomiki jara data adayeba data, ati awọn data data nipa isẹgun tabi awọn ipilẹ iwadi awọn iṣẹ.
  • So mosi lati se alekun.
  • Wá imọran lati ruju bi fun apẹẹrẹ igbega, owo idagbasoke, ati awọn mosi lati mušišẹpọ ọja idagbasoke tabi itesiwaju.
  • -Pọ nipa lilo software pirogirama ni ayipada ati awọn ilọsiwaju ti bioinformatics software ti o jẹ owo.
  • Ibewo bioinformatics oro ati titun ati ohun elo.
  • Ṣe Lakotan isiro ti mon nipa awọn eniyan genomes.
  • So fun awon elomiran laarin awọn oriṣiriṣi ati ki o lo ti irinṣẹ ti o wa ni bioinformatics.
  • Mu olukuluku atọkun to bioinformatics software ati Pages.

Job ilepa Nilo
  • Kika imo ijinle-Comprehending ila ati ki o gbaradi ìpínrọ ni iṣẹ jẹmọ awọn iwe aṣẹ.
  • Iroyin-gbigbọ-kiko fun gbogbo imo ti ohun ti awọn miran ti wa ni Lọwọlọwọ wipe, mu akoko fun o lati ni oye awọn ohun kan ni da, o beere ibeere bi o dara, ki o si ko stifling ni instances ti o wa ni aibojumu.
  • Te-Sọrọ ni ifijišẹ ni kikọ ko bi sedede fun awọn ibeere ti awọn jepe.
  • Sọrọ-Sọrọ si elomiran lati pin alaye effortlessly.
  • Mathematics-Lilo isiro lati fix isoro.
  • Research-Lilo awọn solusan ati ki o ijinle sayensi ofin lati fix awon oran.
  • Lominu ni-ero-Lilo idi ati lerongba lati da awọn agbara ati alailanfani ti yonuso, ipinnu tabi yiyan solusan si wahala.
  • Iroyin-Learning-Mọ awọn ipa ti alabapade alaye fun awọn mejeeji ti wa tẹlẹ ati ojo iwaju isoro-lohun ipinnu-sise ati ki o.
  • Eko yonuso-kíkó ati ki a to ẹkọ / ẹkọ ọna ati awọn ọna ọtun fun awọn isoro nigba ti keko tabi kooshi ohun ti o wa ni titun.
  • Yiyewo-TrackingPEREvaluating ṣiṣe ti ara rẹ, eniyan ti o wa ni o yatọ si, tabi ajose ya remedial igbese tabi lati se ina awọn ilọsiwaju.
  • Social Perceptiveness-Jije mọ ti othersA ti şe ati imo ijinle idi ti won dahun nigba ti won se.
  • Eto-, yala išë pẹlu n ṣakiyesi si awọn miran’ igbese.
  • Persuasion-munadoko miran lati paarọ isesi tabi won opolo.
  • Onisowo-Kiko miran lapapo ati ki o nwa lati reconcile variances.
  • Ìrànwọ-Ẹkọ miran o kan bi o to ṣe kan Gbe.
  • Ile Iṣalaye-Actively koni yonuso lati ran kọọkan.
  • To ti ni ilọsiwaju Isoro lohun-distinguishing eka isoro ati iwadi data ti o wa ni jẹmọ se aṣayan ati lati se agbekale ki o si se ayẹwo aṣayan.
  • -Owo Igbelewọn-ayẹwo nbeere ati ọjà nilo lati ṣe kan oniru.
  • Engineering Design-adapting irinṣẹ tabi ti o npese ati imo lati sisẹ eniyan nilo.
  • Jia Aṣayan-Pinnu awọn iru ti itanna ati awọn irinṣẹ nilo lati se a iṣẹ.
  • Diẹdiẹ-Fifi eto, awọn ọja, onirin, tabi awọn ẹrọ to ni itẹlọrun ni pato.
  • Ifaminsi-composing awọn ohun elo kọmputa fun yatọ si awọn ohun elo.
  • Mosi Monitoring-Wiwo afikun awọn ifihan agbara, knobs, tabi ifi lati rii daju wa ti jẹ ẹya elo Lọwọlọwọ awọn ọna ti tọ.
  • Ilana ati Control-Dena awọn iṣẹ ti ẹrọ tabi imuposi.
  • Equipment Itọju-Ṣíṣe upkeep ti o jẹ baraku on itanna ati pinnu nigbati.
  • Laasigbotitusita-npinnu ifosiwewe sile glitches ti o ti wa ìṣàkóso ati yiyan bi o si tẹsiwaju nipa o.
  • Titunṣe-titunṣe si dede tabi imuposi lilo awọn ibaraẹnisọrọ awọn ọna.
  • Didara-Control Research-Síṣe iyewo ati awọn igbelewọn ti de, awọn iṣẹ, tabi ilana lati lẹjọ ndin tabi didara.
  • Ọgbọn ati Ipinnu Ṣiṣe-Mu sinu ero ni gbogbo inawo ati awọn anfani ti o pọju awọn sise lati ri awọn ọkan ti o jẹ julọ yẹ.
  • Analysis-npinnu ohun ti too ti eto yẹ ki o ṣiṣẹ ati ki o kan bi awọn ilọsiwaju ninu awọn ayika, awọn iṣẹ, bi daradara bi ipo ti le ikolu anfani.
  • Awọn ọna Igbelewọn-Idamo igbesẹ tabi ifi ti išẹ bi daradara bi awọn igbesẹ ní a nilo lati mu tabi ti o tọ išẹ, ojulumo si awọn afojusun ti awọn ẹrọ.
  • Time-Management-Controlling akoko ti elomiran ati ọkan ile ti ara akoko.
  • Abojuto ti ifowopamọ-npinnu bi owo oya yoo laipe wa ni lo lati gba awọn ise se, ati ki o iṣiro fun awọn wọnyi inawo.
  • Management of elo orisun-Iriri ki o si gba si awọn yẹ iṣamulo ti awọn ẹya ara ẹrọ, irinṣẹ, ati agbari nilo lati se pato iṣẹ.
  • Abojuto ti Workers Resources-Building, wunilori, ati darí awon eniya nitori won sisẹ, ti npinnu awọn gan ti o dara ju eniyan fun iṣẹ nyin.
Training ibeere iriri ibeere
  • Oye ẹkọ Ile-iwe giga
  • Postdoctoral Training
  • Iwe eri ti oga
  • lori 2 ọdun, soke-to ati pẹlu SÁWỌN years
Career Iṣakoso ogbon ibeere
  • AchievementORAttempt – 88.20%
  • itẹramọṣẹ – 90.20%
  • initiative – 92.21%
  • Authority – 84.76%
  • Assistance – %
  • Ọrọ nipa miran – 78.96%
  • Social Direction – 78.95%
  • Iṣakoso ẹdun – 85.71%
  • Ipa ala – 84.11%
  • VersatilityANDVersatility – 89.60%
  • Trustworthiness – 92.37%
  • Ifojusi si alaye – 91.72%
  • okun – 89.80%
  • Liberty – 89.00%
  • Development – 92.97%
  • analitikali ero – 97.00%

About superadmin

ṣayẹwo Tun

Computer Apejuwe Ayẹwo

Paralegals Support attorneys by preparing appropriate files, n ṣatupalẹ pato, tabi keko ofin precedent. Carryout investigation

Fi kan Fesi

Adirẹsi imeeli rẹ yoo ko le ṣe atejade. O beere aaye ti wa ni samisi *